多模态影像学技术无创预测胃肠道间质瘤危险度分级的现状与展望

摘要

胃肠道间质瘤（GIST）是最常见的消化道间叶源性肿瘤，存在一定的恶变风险，危险度分级对制定个体化治疗方案及预后判断具有重要意义。既往主要依赖穿刺活检来进行风险评级。然而，该技术具有侵入性，可导致肿瘤破裂、出血及种植转移。此外，鉴于肿瘤的异质性，组织活检难以反映病灶全貌，在早期治疗和术后评估中存在局限性。随着医学影像技术、计算机科学和人工智能的交叉融合，采用多模态技术无创预测GIST的危险度已成为前沿研究方向。现全面梳理多模态影像学技术在无创预测GIST危险度分级中的研究现状，深入探讨当下面临的技术挑战，并展望未来的研究方向，为推进GIST精准医疗实践提供理论参考。

关键词

胃肠道间质瘤 / 多模态 / 影像组学 / 危险度分级