基于肺部影像变化探索肿瘤退缩率的预测模型

摘要

目的：根据放疗中肿瘤体积变化，建立肿瘤退缩预测模型。方法：选取2023年3月至2025年7月江苏盛泽医院收治的肺部肿瘤患者102例于放疗第10次、第15次、第20次行带体膜CT扫描，计算肿瘤退缩率。对性别、年龄、肿瘤位置、病理分型等10项临床特征进行分析，构建预测模型，通过曲线下面积（AUC）、准确率等评估预测模型的性能。结果：放疗第10次肿瘤退缩率与肿瘤体积、病理分型、治疗方式显著相关；预测模型有效率为91.1%,AUC=0.923（P<0.001,95%CI:0.850-0.996）,R²值为0.8917，校准曲线χ²=3.088（P=0.929）。放疗第15次肿瘤退缩率与GTV₀LG、病理分型显著相关；预测模型有效率为81.2%,AUC=0.864（P<0.001,95%CI:0.789-0.938）,R²值为0.8557。结论：基于肺部影像变化的预测模型可准确预测肿瘤退缩率，值得在临床推广应用。

关键词

肺部肿瘤 / 放疗 / 肿瘤退缩率 / 预测模型