基于图像自动分割算法的MRI检查对脑小血管病变的诊断效能

摘要

目的：分析基于图像自动分割算法的MRI检查对脑小血管病变的诊断效能。方法：选取安阳市中医院于2022年9月至2024年9月收治的92例疑似脑小血管病变患者，应用基于图像自动分割算法的MRI成像技术进行诊断。统计脑小血管病变的发生情况，对比常规MRI检查、基于图像自动分割算法的MRI检查对脑小血管病变的诊断结果。结果：92例患者中，62例确诊为脑小血管病变，30例确诊为非脑小血管病变，其中帕金森病、周围神经病、阵发性震颤患者分别有16例、9例、5例。基于图像自动分割算法的MRI检查诊断脑小血管病变的灵敏度、特异度及准确率均高于常规MRI检查（χ²=7.440、6.667、18.400,P<0.05）。结论：在对脑小血管病变进行诊断时，采用基于图像自动分割算法MRI检查的诊断效能较高。

关键词

脑小血管病变 / 图像自动分割算法 / 磁共振成像