基于列线图构建慢性乙型肝炎患者肝纤维化进展的个体化预测模型

摘要

目的：构建列线图模型，用于个体化预测慢性乙型肝炎（CHB）患者肝纤维化进展的风险。方法：回顾性分析2019年6月至2025年6月在合肥市第三人民医院和安徽医科大学第二附属医院感染科接受诊治的100例CHB患者资料，按7∶3比例分为训练集（70例）与验证集（30例）。采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选肝纤维化进展的独立预测因素，并建立列线图模型。通过受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）、校准曲线和决策曲线评估模型性能。结果：患者年龄、血小板计数、天门冬氨酸氨基转移酶与血小板计数比值为肝纤维化进展的独立预测因素（P<0.05）。列线图模型在训练集和验证集表现良好，训练集AUC为0.90，验证集AUC为0.88；校准曲线显示预测值与实际观测值一致性良好。结论：基于列线图的个体化预测模型能有效预测CHB患者肝纤维化进展的风险，具有良好的区分度与校准度，可为临床早期识别肝纤维化进展高风险患者及实施个体化管理提供参考。

关键词

慢性乙型肝炎 / 肝纤维化 / 列线图 / 预测模型

基金资助

安徽医科大学医院管理研究所“国医科技”开放项目（编号：2024gykjyy08）