左删失时间序列数据下回归模型的动态变量选择

东北师大学报（自然科学版） ›› 2026, Vol. 58 ›› Issue (1) : 20 -28. DOI: 10.16163/j.cnki.dslkxb202312030001

王纯杰, 张亚男, 徐萍

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基于动态Spike and Slab先验，结合删失时间序列的似然函数，构建了适用于删失时间序列数据的贝叶斯动态变量选择回归模型.为处理计算问题，采用了EM算法进行求解，从而能够快速获得模型参数估计与变量选择结果.通过模拟研究验证了该方法的有效性，并将其应用于实际磷浓度数据分析中.

删失时间序列数据 / 动态Spike and Slab先验 / EMVS / 动态变量选择

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王纯杰, 张亚男, 徐萍. 左删失时间序列数据下回归模型的动态变量选择[J]. 东北师大学报（自然科学版）, 2026, 58(1): 20-28 DOI:10.16163/j.cnki.dslkxb202312030001

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国家自然科学基金资助项目(12271060);国家自然科学基金天元基金资助项目(12226416)

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