基于并行式深度生成对抗网络的去湍流复原算法研究

东北师大学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 57 ›› Issue (04) : 43 -49. DOI: 10.16163/j.cnki.dslkxb202401110001

李征升, 周林华

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基于深度学习理论，提出了融合并行式多尺度卷积结构的生成对抗网络，实现了湍流退化图像不同类型特征图像的提取，从而使网络模型“学习”识别图像中的湍流退化信息，最终提高了网络模型对湍流退化图像的复原效果.

深度生成对抗网络 / 并行式多尺度 / 时序图像 / 去湍流复原算法

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李征升, 周林华. 基于并行式深度生成对抗网络的去湍流复原算法研究[J]. 东北师大学报（自然科学版）, 2025, 57(04): 43-49 DOI:10.16163/j.cnki.dslkxb202401110001

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国家自然科学基金资助项目(12571523); 吉林省教育厅科学研究项目(JJKH20250469KJ)

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