基于改进两步组合算法的贝叶斯网络结构学习

摘要

基于合并规则提出了一种改进的两阶段组合算法(TS-E).该方法基于扩展的贝叶斯信息准则所构造的评分函数对网络结构进行评估，选择得分较高的贝叶斯网络结构，并通过实验进行数据分析，根据平均正确拟合率、错误发现率、结构汉明距离等指标对该算法的学习效果进行验证.研究表明，该方法提高了贝叶斯网络结构学习的准确度和拟合效果.

关键词

贝叶斯网络 / 结构学习 / 扩展贝叶斯信息准则(EBIC) / 有向无圈图(DAG)

基金资助

国家自然科学基金资助项目(11726630,11701491); 新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2022D01C406)