典型有机物氧化还原电势预测模型构建

杨彦东, 刘小梅, 林山杉, 李超

东北师大学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 57 ›› Issue (04) : 135 -142.

PDF
东北师大学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 57 ›› Issue (04) : 135 -142. DOI: 10.16163/j.cnki.dslkxb202405180002

典型有机物氧化还原电势预测模型构建

    杨彦东, 刘小梅, 林山杉, 李超
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

通过文献检索的方式搜集有机物氧化电势(EOX)和还原电势(ERED)的实验值,采用多元线性回归的(MLR)方法,构建了EOX和ERED的定量结构活性关系(QSAR)模型,探究了有机物氧化电势(EOX)和还原电势(ERED)与分子结构之间的关系.结果表明:模型拟合优度良好(R2>0.900),稳健性高(Q2LOO>0.890,Q2BOOT>0.780)和预测能力均较强(R2ext>0.930,Q2ext>0.920),可有效弥补化合物EOX和ERED数据的缺失,为理解化学、生物、电子器件、水处理等领域的氧化还原反应提供依据.最高占据分子轨道能(EHOMO)和最低未占据分子轨道能(ELUMO)是影响有机物EOX和ERED的重要因素.

关键词

有机物 / 氧化电势 / 还原电势 / 定量结构-活性关系

Key words

引用本文

引用格式 ▾
典型有机物氧化还原电势预测模型构建[J]. 东北师大学报(自然科学版), 2025, 57(04): 135-142 DOI:10.16163/j.cnki.dslkxb202405180002

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

81

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/