基于多策略蝙蝠改进算法的三维 WSNs覆盖优化

摘要

针对三维无线传感器网络(WSNs)随机部署时节点覆盖率低且存在冗余节点的问题，本文提出基于多策略蝙蝠改进算法的三维WSNs覆盖优化.利用佳点集方法初始化种群，提高分布的均匀性和多样性；通过蝙蝠发出超声波的响度和脉冲速率的变化，调整非线性惯性权重，以自适应更新个体位置，提升蝙蝠算法的全局寻优性能；在同一维度利用横向交叉提高全局搜索能力，在不同维度间借助纵向交叉避免算法陷入局部最优.纵向和横向的仿真实验表明：蝙蝠优化算法与其他智能算法相比，运行稳定可靠，节点分布均匀，相同节点数可实现更高的覆盖率，或在相同覆盖率下所需的节点数更少，降低网络部署成本.

关键词

蝙蝠改进算法 / 无线传感器网络 / 佳点集 / 非线性惯性权重 / 纵横交叉