基于多策略蝙蝠改进算法的三维 WSNs覆盖优化

滕志军, 崔瑶瑶, 何牧钢, 朱思安, 王继红

东北师大学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 57 ›› Issue (04) : 50 -56.

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东北师大学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 57 ›› Issue (04) : 50 -56. DOI: 10.16163/j.cnki.dslkxb202407160002

基于多策略蝙蝠改进算法的三维 WSNs覆盖优化

    滕志军, 崔瑶瑶, 何牧钢, 朱思安, 王继红
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摘要

针对三维无线传感器网络(WSNs)随机部署时节点覆盖率低且存在冗余节点的问题,本文提出基于多策略蝙蝠改进算法的三维WSNs覆盖优化.利用佳点集方法初始化种群,提高分布的均匀性和多样性;通过蝙蝠发出超声波的响度和脉冲速率的变化,调整非线性惯性权重,以自适应更新个体位置,提升蝙蝠算法的全局寻优性能;在同一维度利用横向交叉提高全局搜索能力,在不同维度间借助纵向交叉避免算法陷入局部最优.纵向和横向的仿真实验表明:蝙蝠优化算法与其他智能算法相比,运行稳定可靠,节点分布均匀,相同节点数可实现更高的覆盖率,或在相同覆盖率下所需的节点数更少,降低网络部署成本.

关键词

蝙蝠改进算法 / 无线传感器网络 / 佳点集 / 非线性惯性权重 / 纵横交叉

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基于多策略蝙蝠改进算法的三维 WSNs覆盖优化[J]. 东北师大学报(自然科学版), 2025, 57(04): 50-56 DOI:10.16163/j.cnki.dslkxb202407160002

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