多源认知知识融合的情感支持对话模型

摘要

提出了一种新颖的模型架构MDES.首先利用心理健康对话样例知识补充背景语义信息，结合情感强度计算过滤知识噪声；然后使用常识知识推断用户情感状态，并建模用户的情感状态过渡信息；最后，在公开基准数据集ESConv上进行了实验.结果表明，MDES已经实现了最先进的性能.

关键词

情感支持对话 / 多源认知知识 / 知识噪声 / 情感状态过渡

基金资助

国家自然科学基金资助项目(62072488); 北京市自然科学基金资助项目(4202064)