基于MSD-ResNet50的梅花鹿个体识别方法研究

宫鹤; 周纪彤; 穆叶; 孙宇; 郭颖; 樊娟娟

doi:10.16163/j.cnki.dslkxb202503240001

东北师大学报（自然科学版） ›› 2026, Vol. 58 ›› Issue (1) : 87 -96. DOI: 10.16163/j.cnki.dslkxb202503240001

基于MSD-ResNet50的梅花鹿个体识别方法研究

宫鹤, 周纪彤, 穆叶, 孙宇, 郭颖, 樊娟娟

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摘要

个体识别在物种保护和生态监测中起到关键作用，为实现对梅花鹿个体的精确识别，本文在ResNet50基础上引入多尺度动态卷积模块(MSD-Block)和注意力机制(CBAM),优化特征提取与识别效果，并通过加权交叉熵损失函数解决数据不平衡问题，提升对相似斑点梅花鹿个体的区分能力.实验结果表明，相对于基准模型，改进模型在复杂背景下的识别准确率达88.7%,展现了良好的鲁棒性与稳定性.