基于有效孔隙度的深部煤层游离气含量预测模型

摘要

游离气含量是深部煤层气勘探开发中重要的指标，对于评价深部煤层气开发潜力具有重要的理论意义和工程价值.针对现有的游离气计算模型的局限性，通过分析深部储层条件下煤孔隙压缩特性，结合游离气赋存特征，构建了基于孔隙压缩特性的深部煤层游离气含量预测模型.研究结果表明：煤层游离气含量主要受气体状态相关因素(储层温度、储层压力、气体压缩因子)和有效孔隙度这2项因素的影响；储层温度、储层压力、气体压缩因子控制气体状态影响含气量大小；有效孔隙度(考虑孔隙压缩、水分所占孔隙体积)控制游离气储集空间的大小.随着埋深的增大，大宁—吉县区块游离气含量呈现出先增大后逐渐稳定的特征.在同一层煤层厚度范围内，孔隙度是影响游离气含量的主要因素，在计算游离气含量的过程中需要考虑孔隙压缩特征以及含水性的影响.随着埋深的增大，不同煤级煤游离气含量均逐渐增大，且增大的速率随着埋深逐渐降低.本研究实现了在考虑孔隙压缩特征以及水分所占孔隙体积条件下开展深部煤层游离气含量准确预测的目标，以期为深部煤层气勘探开发提供更为准确的储层物性参数.

关键词

深部煤层气 / 孔隙压缩性 / 含水性 / 游离气 / 预测模型

基金资助

国家自然科学基金项目(42130802,42202201); 中国石油天然气股份有限公司攻关性应用性科技专项(2023ZZ18-02,2023ZZ18-01)