黏湿细粒矿物高效智能筛分研究进展与展望

段晨龙; 潘淼; 黄涛; 石巍; 江海深; 乔金鹏; 王维楠; 于世杰; 卢佳旺

doi:10.13247/j.cnki.jcumt.20250477

中国矿业大学学报 ›› 2025, Vol. 54 ›› Issue (6) : 1310 -1325. DOI: 10.13247/j.cnki.jcumt.20250477

黏湿细粒矿物高效智能筛分研究进展与展望

段晨龙, 潘淼, 黄涛, 石巍, 江海深, 乔金鹏, 王维楠, 于世杰, 卢佳旺

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

PDF

摘要

矿产是国家经济发展与国防建设的基础资源.筛分是矿产资源开发利用过程的关键环节，难筛分矿物的外水含量高、泥化严重、临近筛孔尺寸颗粒多，传统的集中激振刚性筛分难以顺利进行，严重制约矿产资源的高效开发与利用.本文聚焦黏湿细粒矿物高效筛分瓶颈，阐释了“黏湿细粒矿物多组分团聚体解聚特性与堵孔机理”、“筛分过程粒群-筛面交互冲击与时空分布演变机制”关键科学问题，系统梳理了筛面结构、激振方式、筛机设计等理论与技术研究进展，开发了刚柔耦合自清理筛分技术、变振幅激振筛分方法，提出了振动筛结构与工艺参数动态设计流程，开发了筛分状态智能判识与故障预警系统，实现了黏湿细粒矿物高效智能筛分，为解决难筛分矿物高效筛分提供了有效途径.