面向色盲患者的色彩增强模型

摘要

针对色觉障碍患者因视觉光谱感知缺陷导致的色彩辨识能力受限问题，提出一种基于扩散模型的色盲友好型图像重着色模型.该模型融合Transformer模型与高效通道注意力(ECA)模块，构建Transformer-ECA模块，提升了特征提取能力，同时有效降低了模型的复杂性.此外，采用条件扩散模型中的跳跃采样策略，以优化推理效率.实验结果表明，该模型在色彩恢复与视觉感知效果上均表现出优异的性能.

关键词

色彩增强算法 / 色盲患者 / 深度学习 / 扩散模型

基金资助

福建省自然科学基金资助项目(2023J01395); 福建省科技创新联合资金资助项目(2023Y9346)