空间多尺度下安溪县滑坡易发性评价

摘要

选取福建省安溪县作为研究区域，在滑坡易发性评价中引入空间多尺度的概念，分别采用逻辑回归模型、信息量模型以及熵权法进行评价.结果表明，逻辑回归模型和信息量模型对大尺度滑坡易发性评价适用度均较高，前者预测能力略优于后者，其中，信息量模型在局部尺度的易发性区划结果优于区域尺度易发性区划结果，也表明基于数据驱动的信息量模型选取样本参数优化效果较优；而对单体尺度滑坡采用熵权法易发性评价能达到较好效果.经模型及实际滑坡点检验，评价结果合理.研究结果可为闽东南地区及同类型滑坡易发性评价提供参考.

关键词

空间多尺度 / 滑坡易发性评价 / 信息量模型 / 逻辑回归模型 / 熵权法 / 安溪县