基于知识图谱的电力调度自动化作业工作票生成方法

李泽科, 陈书里, 陈斌, 陈荃韡, 杨旭, 许贻杰, 刘延华

福州大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 53 ›› Issue (02) : 135 -143.

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福州大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 53 ›› Issue (02) : 135 -143.

基于知识图谱的电力调度自动化作业工作票生成方法

    李泽科, 陈书里, 陈斌, 陈荃韡, 杨旭, 许贻杰, 刘延华
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摘要

针对电力调度自动化作业工作票自动生成问题,采用基于上下文信息的多源数据处理方法,将作业文档转化为结构化记录和非结构化文本;通过设计融合类别信息的实体关系联合抽取模型,结合双向编码器表示等技术,对作业文档中的实体和关系进行抽取,构建领域知识图谱;进而基于该知识图谱,建立工作票自动生成算法模型,用于生成工作票中的工作内容、作业设备及安全措施.实验结果表明,与基线模型对比,实体关系联合抽取的精确度、召回率以及准确率和召回率的调和平均数(F1分数)分别提升了31.8%、 48.7%和46.5%.自动生成的工作票在准确性和完整性上优于人工编制,能够满足实际需求.

关键词

工作票 / 电力调度自动化 / 知识图谱 / 实体关系抽取

Key words

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基于知识图谱的电力调度自动化作业工作票生成方法[J]. 福州大学学报(自然科学版), 2025, 53(02): 135-143 DOI:

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