基于知识图谱的电力调度自动化作业工作票生成方法

摘要

针对电力调度自动化作业工作票自动生成问题，采用基于上下文信息的多源数据处理方法，将作业文档转化为结构化记录和非结构化文本；通过设计融合类别信息的实体关系联合抽取模型，结合双向编码器表示等技术，对作业文档中的实体和关系进行抽取，构建领域知识图谱；进而基于该知识图谱，建立工作票自动生成算法模型，用于生成工作票中的工作内容、作业设备及安全措施.实验结果表明，与基线模型对比，实体关系联合抽取的精确度、召回率以及准确率和召回率的调和平均数（F₁分数）分别提升了31.8%、 48.7%和46.5%.自动生成的工作票在准确性和完整性上优于人工编制，能够满足实际需求.

关键词

工作票 / 电力调度自动化 / 知识图谱 / 实体关系抽取

基金资助

福建省自然科学基金资助项目(2021J01625); 国网福建省电力有限公司科技项目(521300230007)