最少浆体理论与智能算法的机制砂混凝土配合比设计方法

摘要

根据最少浆体理论优化机制砂混凝土(MSC)的抗裂性能，采用人工神经网络建立名义水灰比、等效水灰比、粉煤灰掺量、矿渣掺量、石粉掺量、平均浆体厚度与MSC坍落度、抗压强度和氯离子扩散系数的非线性映射关系.利用遗传算法对MSC配合比进行优化，提出和验证基于最少浆体理论与智能算法(人工神经网络和遗传算法)的机制砂混凝土配合比设计方法.研究结果表明，在满足坍落度、 28 d抗压强度及氯离子扩散系数设计要求下，优化后的MSC配合比中水泥用量和碳排放减少，实现固废利用的同时降低了混凝土单方造价，其经济效益及环境效益明显.

关键词

机制砂混凝土 / 配合比设计方法 / 最少浆体理论 / 人工神经网络 / 遗传算法

基金资助

国家自然科学基金资助项目(52278248); 平潭综合实验区专家工作室郑祥增工作室资助项目(PTZJ202301)