基于集成学习的时序自适应MMC子模块开路故障诊断方法

摘要

针对模块化多电平换流器(modular multilevel converter, MMC)子模块开路故障诊断中固定时刻诊断方法及时性和准确性难以平衡的问题，提出基于集成学习的时序自适应MMC子模块开路故障诊断方法.首先，分析MMC子模块的开路故障特性，选择子模块的电容电压作为故障监测和定位的故障特征参量.然后，基于代价敏感法构建两个具有相反诊断倾向性的集成模型，分别得到确定样本和不确定样本.接着，将当前阶段不确定样本交由下一时刻的模型继续诊断，直至诊断出所有样本的结果.最后，通过实验验证所提出诊断方法的有效性.结果表明，该方法能在更短的诊断周波内显著提高模型的诊断性能.

关键词

模块化多电平换流器 / 子模块开路故障 / 故障诊断 / 集成学习 / 时序自适应