基于多源遥感的森林地上碳储量研究进展

摘要

森林地上碳储量是表征森林生态系统碳储存能力的重要指标.随着遥感技术的进步，基于遥感的森林地上碳储量研究不断发展.通过梳理单一遥感数据在森林地上碳储量估算应用方面的优势与不足，提出多源遥感估算森林地上碳储量是未来研究的发展趋势；着重分析几类机器学习算法在森林地上碳储量反演模型构建方面的应用现状及其优缺点，并指出机器学习算法应用于森林地上碳储量反演模型构建时，特征变量的筛选及数量确定、模型参数的合理设置等是决定模型反演精度的关键.

关键词

地上碳储量 / 森林 / 多源遥感 / 机器学习

基金资助

福建省自然科学基金资助项目(2023J01064)