一种基于LDA模型的新兴主题识别与探测方法

吴东雪; 沈桂兰

doi:10.16366/j.cnki.1000-2367.2022.12.21.0001

河南师范大学学报（自然科学版） ›› 2024, Vol. 52 ›› Issue (02) : 72 -80. DOI: 10.16366/j.cnki.1000-2367.2022.12.21.0001

一种基于LDA模型的新兴主题识别与探测方法

吴东雪, 沈桂兰

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摘要

新兴主题识别是科技研究领域识别新兴技术的重要方式，高效精准地识别新兴主题是早期辨识新兴技术研究方向的前提.提出一种基于LDA模型的新兴主题识别与趋势预测方法，通过LDA模型提取科技文献中的研究主题，构建主题强度、主题新颖度和复合主题关注度的指标体系识别新兴主题，采用Prophet模型预测新兴主题的主题强度，探测未来发展趋势.以智慧农业领域最近14年的科研文献为数据集，对提出的识别和探测方法进行验证，识别出了5个新兴主题，并预测了未来3年的发展趋势，同时验证所提方法的有效性.