基于高精度传感器和卷积神经网络的智能灌溉系统研究

摘要

为了实现智能精准灌溉，以STM32为主控板，将基于卷积神经网络图像识别技术应用在灌溉系统中.结合EC-5土壤水分和温度传感器来检测土壤的湿度和实时温度，利用图像识别技术对土壤不同的干旱情况下植物叶片状态的识别.通过结合农作物叶片状态和土壤的湿度情况进行精准灌溉.在Keil5中完成各个功能模块的软件设计，通过主控板将采集到的数据与设定值做对比，实现对植物的精准灌溉.同时，用户可以在手机端上实时观察土壤湿度和植物的状态，也可以通过手机端进行远程操作.经测试，本系统可以实现对植物的精准灌溉.

关键词

STM32主控板 / 卷积神经网络 / EC-5土壤水分传感器 / 植物状态 / 灌溉