近红外光谱融合电子鼻数据对烟叶产地判别研究

摘要

基于烟叶近红外光谱、Heracles电子鼻及二者的融合数据，建立了云南、河南、福建和吉林4个省份的烟叶产地识别模型以及河南省内漯河、南阳、平顶山、许昌和驻马店5个地级市的烟叶产地识别模型.对于地理位置相距比较远的不同省份的烟叶，基于单一数据源就可以建立准确率比较高的产地识别模型.对于河南省内5个地级市的烟叶，其地理位置相距近，气候变化小，烟叶相似性高，仅基于单一信息源的数据，该产地识别模型的准确率偏低.为了提高河南省内5个地级市烟叶产地识别的准确率，将烟叶近红外光谱数据与Heracles电子鼻数据进行融合，由于增加了烟叶数据信息量，这5个产地的识别效果明显提升，其留一法内部交叉验证准确率为98.26%,高于数据融合前单一数据源判别模型的86.96%.研究表明Heracles电子鼻数据可以在不同的数据维度上，对近红外光谱数据进行信息量补充，为烟草品种溯源、质量监测、市场监督等方面提供新思路.

关键词

近红外光谱 / Heracles电子鼻 / 数据融合 / 支持向量机