基于正则化多项式回归的癌症患者免疫检查点阻断响应预测

王小玉; 奚晨曦; 李钧涛

doi:10.16366/j.cnki.1000-2367.2023.07.31.0001

河南师范大学学报（自然科学版） ›› 2024, Vol. 52 ›› Issue (04) : 94 -100. DOI: 10.16366/j.cnki.1000-2367.2023.07.31.0001

基于正则化多项式回归的癌症患者免疫检查点阻断响应预测

王小玉, 奚晨曦, 李钧涛

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摘要

探究特征之间的非线性相互作用关系，构建了用于预测癌症患者免疫检查点阻断响应的正则化多项式逻辑斯蒂回归模型.无进展生存期和总生存期的Kaplan-Meier曲线被用来筛选单个特征和联合特征，并据此构建了二次多项式判别函数.结合多项式负对数损失函数和弹性网络惩罚函数，提出了一种正则化多项式逻辑斯蒂回归模型，并通过特征拓维将其转化为线性模型求解.在泛癌、黑色素瘤、非小细胞肺癌和其他癌症数据集上与其他6种方法进行比较，结果表明所提方法取得了更高的免疫检查点阻断响应精度、F₁分数和AUC值.