基于多目标鲸鱼算法的配电网动态无功优化研究

摘要

随着光伏、风电等分布式电源大量接入电力系统，对电网的安全性与经济性提出了新的挑战.为了适应风光出力的不确定性，考虑其接入位置对电网的影响，搭建了含风光的配电网动态无功优化模型.采用多目标鲸鱼算法对模型进行求解，将网损、电压偏差进行归一化，选择了其欧氏距离最小的解作为Pareto最优解集的折中解.最后，通过IEEE标准33节点算例进行仿真分析，结果验证了分布式电源的并入能够有效减少系统网损、电压偏差，与其他传统多目标算法相比，所提的算法能够获得分布更均匀、收敛精度更高的Pareto解集.

关键词

分布式电源 / 动态无功优化 / Pareto解集 / 多目标鲸鱼算法