基于BP神经网络的高校教师精准教学能力评价模型构建

摘要

通过精准教学以促进学生个性化成长是教育理想和国家政策的不懈追求.高校教师是实施精准教学的“基”,现有关于其教学能力的评价体系中普遍存在概念不清和多采用主观构建评价指标的问题.为此，开展了基于BP神经网络的高校教师精准教学能力评价模型研究.首先，以理论研究为基础，对精准教学能力进行等级划分并构建评价指标框架，运用层级分析法建立指标权重；其次，利用BP神经网络智能学习的特性，以不同数据类型的指标值为输入，对应能力综合值为输出，检验精准教学能力分级及指标权重的合理性，进而生成较为客观的评价模型；最后，利用开发的评价系统和调查问卷进行样本数据采集和模型检验，从神经网络对数据的分类、拟合及仿真结果来看，模型能够对高校教师的精准教学能力进行客观评价，教师对模型测量结果的准确性也具有较高认可度.

关键词

教育数字化转型 / 高校教师 / 精准教学能力 / 评价模型 / BP神经网络