基于三支决策的海洋捕食者算法

摘要

针对海洋捕食者算法(marine predator algorithm, MPA)收敛速度慢、求解精度低、易陷入局部最优等缺陷，提出一种基于三支决策的海洋捕食者算法(TWD-MPA).算法根据个体间距离之比将猎物对象划分为正域、负域和边界域，并分别采取不同策略对3个域中的猎物进行更新.引入的步长控制策略和惯性权重系数策略有效平衡算法的勘探与开发能力.在10个基准测试函数上，将TWD-MPA与其他7种优化算法进行实验对比，并通过收敛性分析、稳定性分析和统计性分析对算法进行性能评价.结果表明，相较于其他算法，TWD-MPA在求解精度、收敛速度和稳定性等方面具有明显优势.

关键词

海洋捕食者算法 / 三支决策 / 步长控制 / 惯性权重 / 边界域