面向延迟感知的车联网缓存优化策略

摘要

车联网技术的发展催生了各种数据密集型和延迟敏感型的车载应用.将内容缓存在用户侧，可为车载应用提供高效的内容交付.研究了车联网中以用户为中心的内容交付问题，提出了一种基于延迟感知的内容缓存优化策略，通过协同路边单元和车载单元，在不确定请求内容的情况下最小化传输时延.首先基于多准则决策收集缓存车辆特征信息，确定最佳缓存车辆；然后提出了一种基于流行度的动态内容缓存算法，获取最优内容缓存决策.仿真实验表明，与其他方案相比，所提策略可有效提高缓存命中率，减少时延.

关键词

边缘缓存 / 移动边缘计算 / 车联网 / 协作缓存