大模型驱动的多模态信息生成与信息推荐

摘要

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型在多模态信息生成和推荐系统中扮演核心角色.介绍了大模型如何通过跨模态学习，实现文本、图像、音频和视频数据的融合，推动信息生成的自动化和多样化，显著提升内容生成质量.在推荐系统中，大模型通过嵌入匹配、token表示和直接作为推荐引擎，提升了个性化推荐的精准度和多样性.未来的研究可以聚焦于提升多模态模型的推理能力和生成质量，同时加强数据安全和透明性，进一步拓展大语言模型在信息生成与推荐中的应用潜力.

关键词

大语言模型 / 多模态信息 / 个性化推荐 / 智能传播