基于图卷积网络的岗位匹配模型研究

摘要

提出了一种基于图卷积网络(GCN)的岗位匹配模型，该模型首先对公司招聘信息和用户简历信息进行表示，进而利用图结构对用户简历和招聘需求信息进行建模，通过图卷积网络的传播与聚合操作，得到更能反映匹配关系的表示，最终实现招聘信息与简历信息的匹配.实验结果表明，所提的模型和基准模型相比，在F1值上提升了3.3百分点，能有效提高招聘信息与用户简历信息的匹配性能.

关键词

图卷积网络 / 图结构 / 岗位匹配 / 自然语言处理