基于教师画像的红色文化资源推荐研究

摘要

针对高校思政教育中红色文化资源精准推荐需求，提出一种融合多维度教师画像与双聚合图卷积网络(dual aggregation relational graph convolutional network, DA-RGCN)的智能推荐框架.首先，通过分析教师的自然属性、授课对象特征及行为模式，构建了包含年龄、学历、地域、兴趣等多维标签的教师画像.其次，基于教师-资源交互数据构建二分图拓扑结构，设计了一种面向推荐任务的DA-RGCN.该模型通过邻域聚合与特征交互聚合机制，能够捕捉教师与资源间的高阶关联，实现精准的个性化推荐.实验结果表明，DA-RGCN在选取的指标上优于传统算法和链路预测算法.

关键词

教师画像 / 红色文化资源 / 双聚合图卷积网络 / 个性化推荐 / 链路预测 / 协同过滤