暴雨及水位骤降条件下渗流参数空间变异的水库滑坡概率分析

蒋水华; 熊威; 朱光源; 黄卓涛; 林列; 黄发明

doi:10.3799/dqkx.2022.361

地球科学 ›› 2024, Vol. 49 ›› Issue (05) : 1679 -1691. DOI: 10.3799/dqkx.2022.361

暴雨及水位骤降条件下渗流参数空间变异的水库滑坡概率分析

蒋水华 ¹^,² ,
熊威 ¹^,² ,
朱光源 ² ,
黄卓涛 ² ,
林列 ³ ,
黄发明 ²

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Probabilitic Analysis of Reservoir Landslides Considering the Spatial Variation of Seepage Parameters under the Conditions of Rainstorm and Sudden Drop of Water Level

Shuihua Jiang ¹^,² ,
Wei Xiong ¹^,² ,
Guangyuan Zhu ² ,
Zhuotao Huang ² ,
Lie Lin ³ ,
Faming Huang ²

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摘要

传统滑坡概率分析没有合理考虑滑坡体渗透系数空间变异性的影响.为有效表征滑坡体渗透系数空间变异性对滑坡概率的影响，提出基于反向传播神经网络（BPNN）的参数空间变异性边坡可靠度分析方法，其中采用Karhunen-Loève级数展开方法离散滑坡体饱和渗透系数非高斯随机场，基于BPNN构建边坡稳定系数代理模型.以白水河滑坡为例，分别进行暴雨和库水位骤降条件下滑坡概率分析，并与其他方法对比验证了提出方法的有效性.结果表明：提出方法不仅可有效考虑渗透系数空间变异性对滑坡概率的影响，而且具有较高的计算效率，可为实际复杂水库滑坡概率计算提供一种有效的工具.考虑滑坡体渗透系数空间变异性的作用，白水河滑坡在连续5 d暴雨作用下有19.5%的可能性发生局部失稳破坏，而在水位骤降条件下发生局部失稳破坏的可能性很小.