基于池塘圈养条件的大口黑鲈生长特征与模型构建

摘要

为掌握池塘圈养条件下大口黑鲈养殖周期的生长特征变化规律，测定体质量为（16.3±4.9）～(424.9±27.2) g生长周期内大口黑鲈的体长、全长、吻长、眼径、头长、尾柄长、头高、体高、尾柄高、体宽和体质量生长特征参数，分析其生长特征参数之间的相关性，分别建立基于支持向量回归（SVR）、径向基神经网络（RBF）和随机森林回归（RF）的体质量预测模型，将预测值与实测值拟合确定最佳模型；并运用模型拟合的方法建立各个生长特征参数的最佳生长模型。结果显示：体质量与生长特征参数均呈极显著相关性；基于支持向量回归（SVR）的体质量预测模型预测效果最佳，预测模型的决定系数R~2为0.996，均方根误差为9.004，平均绝对误差为6.598；体质量与体长呈幂函数关系W=0.0127×L~(3.224)，决定系数R~2为0.977；全长、体长、吻长和头长的最佳生长模型为Logistic模型，头高、体高、眼径和体宽最佳生长模型为Von Bertalanffy模型，体质量、尾柄长和尾柄高最佳生长模型为Gompertz模型；在养殖周期内大口黑鲈肥满度在2.26%～2.93%波动。以上结果表明，可以利用生长模型和体质量预测模型预测掌握圈养条件下大口黑鲈的生长过程，并通过精准投喂达最佳养殖效果。

关键词

大口黑鲈 / 生长特征 / 模型拟合 / 体质量预测模型