镇街级治理单元碳排放差异化分布特征及影响因素研究：以广州市为例

摘要

为探究城市镇街级治理单元的碳排放差异化分布特征及影响因素，以广州市为例，采用上下结合的碳排放空间计量方法，核算2020年175个镇街单元的碳排放总量及强度，分析不同类型镇街单元的碳排放空间分布异质性特征；通过IPAT模型和Spearman相关性分析筛选影响要素并构建岭回归模型，得到镇街级治理单元的差异化治理要素及减碳策略。结果显示：广州市街道单元碳排放总量远高于乡镇单元总量，但乡镇单元的人均碳排放量远高于城区街道单元，其中工业型乡镇的人均碳排放量为14.37 t，约是商业办公型城区街道人均碳排放量（2.89 t）的5倍；从空间分布特征上来看，碳排放总量及强度呈现出“内低-中高-外低”环状格局，但碳排放总量高值区聚集于近郊，人均碳排放量高值区聚集于远郊；结合不同类型镇街级治理单元的碳排放影响因素分析，人口密度、城镇化率、建设用地结构等城市建设指标均表现出了与碳排放的强相关性，但不同类型的街镇单元呈现显著差异化影响。基于此，针对不同类型街道与乡镇提出了“控总量”和“控强度”的差异化减碳路径。

关键词

双碳 / 镇街尺度碳排放 / 碳排放测算 / 低碳 / 碳减排