基于近地面高密度监测传感网的城市尺度颗粒物扩散分布特征：以襄阳市中心城区为例

摘要

为解决城市尺度颗粒物扩散特征难以识别、规划可实施性欠缺的问题，在襄阳市中心城区构建146个站点的近地面高密度监测传感网，以获取高空间分辨率的PM_2.5、PM₁₀、风速和风向数据。在此基础上，提出一种兼顾机理解释性与计算效率的污染识别方法：在高斯扩散机理约束下对工业源、扬尘源及蓝绿空间等影响因素进行多尺度连续表征；提出双精度嵌套策略筛选关键因素；利用地理加权回归解析各因素对颗粒物的空间异质性影响。结果显示：工业源在热电厂和产业园区周边形成1.2～4 km片区集聚，并沿“园区-物流通道”呈走廊增强；工地与货运物流在主要交通轴线形成条带状高影响区，且物流活动对PM₁₀的影响显著高于PM_2.5；蓝色空间在低开发强度区域与主风道耦合处形成约2 km的污染缓解带，高强度开发则削弱其效应；绿色空间具有消减作用，对PM₁₀更显著，但施工扰动会抵消其短期效益。据此，提出面向规划实践的转译路径：构建“分区-分段-分点”的综合治理优先序；沿物流通道、产业园边界和高暴露区布置带状、片带复合或楔形补绿；在关键节点嵌入口袋式复层绿化；在主风道保持低密度布局与通风连续性。结果表明，相比传统空间统计方法，该识别方法在解释性、精度与算力间实现更优平衡，可识别同源异质与异源叠加的关键区段。

关键词

PM_2.5 / PM₁₀ / 扩散分布 / 地理加权回归（GWR） / 绿地