基于InVEST-MCR模型的奉贤新城鸟类生态廊道识别与优化

摘要

生态廊道识别与构建是维系生态系统完整性与促进物种迁移的重要手段，为了构建科学、可实施的鸟类生态廊道识别与优化框架，以快速城市化的上海市奉贤新城为研究区域，选取麻雀（Passer montanus）、乌鸫（Turdus merula）、黑水鸡（Gallinula chloropus）、牛背鹭（Bubulcus coromandus）4种常见鸟类为焦点物种，综合运用生态系统服务和权衡的综合评估模型（InVEST）与最小累积阻力（MCR）模型模拟区域生态廊道格局，并结合实地调查数据建立评价指标体系进行验证。结果显示：4种鸟类的符合高质量生境标准的斑块面积总和（即生态源地面积）分别为18.2、19.3、10.4和13.5 km²，主要分布于林地、灌草地、耕地及河塘；共识别出66条生态廊道，奉贤新城核心区廊道数量较少，断裂风险高、连接度弱，而外围水域、农田与林地密集区形成了相对完整的廊道网络；优化后4种鸟类廊道控制点偏离度分别降低0.25、0.15、0.16和0.27，生态连通性显著提升。

关键词

生态廊道 / InVEST模型 / MCR模型 / 城市常见鸟类 / 城市规划