基于全连接神经网络的广西北流市崩塌滑坡风险评价

摘要

[目的]建立适用于广西岩溶地区的崩塌滑坡风险评价体系，为该地区崩塌滑坡的早期预警与防灾减灾提供科学依据。[方法]以北流市为研究区，构建崩塌滑坡数据库，采用斜坡单元为评价基础，系统收集并分析多源数据，选取包括地下水类型、径流强度指数在内的关键评价指标，利用全连接神经网络模型开展崩塌滑坡易发性评价。鉴于岩溶地区易受降雨和岩溶侵蚀的影响，研究引入土壤侵蚀模数进行危险性评价，最后结合承灾体易损性，构建北流市崩塌滑坡风险评价模型。[结果]风险评价结果表明，高和极高风险区的面积为252.22 km²,占北流市总面积的10.27%。这些高风险区主要分布在隆盛镇、新丰镇、平政镇和六靖镇一带，属于侵蚀剥蚀丘陵和构造侵蚀低山地区，岩土体松散，土壤侵蚀模数较大、人口密度高、建筑物集中，极易受到崩塌滑坡威胁，风险等级高。[结论]经过ROC曲线和野外调查验证，北流市崩塌滑坡易发性评价精度达0.966 4,风险评价准确率为89.3%。验证结果表明，所构建的模型具有较高的精度和实际适用性，评价结果与实际情况相符。

关键词

广西岩溶地区 / 土壤侵蚀模数 / 全连接神经网络 / 崩塌滑坡 / 风险评价