基于矩阵判别法的江西省上犹县崩岗危险性评价

摘要

[目的]调查和研究江西省上犹县崩岗特征，并对其危险性进行评价，为该区崩岗治理优先级决策提供数据支撑和科学依据。[方法]江西省上犹县为研究区，在全面调查崩岗及其危害特征的基础上，根据崩岗危险发生“三要素”原理，选择崩岗规模、发育状态等作为崩岗主体危险潜能指标，选择房屋、道路、耕园地等危害受体并结合危害距离作为危害程度指标，构建基于矩阵判别法的崩岗危险性评价指标体系，探讨基于矩阵判别法评价崩岗危险性的准确性。[结果](1)上犹县共有崩岗227个，其中已治理崩岗25个，未治理崩岗202个，发育状态以活跃型为主，规模以大型居多，形态类型以瓢形为主，崩岗危害对象以耕园地为主，危害距离以小于10 m为主。(2)上犹县内，无、小、中、大、极大5个危险等级的崩岗占崩岗数量的比例分别为47.5%,14.9%,15.8%,14.9%和6.9%,现场复核验证准确度达到80%。(3)在上犹县，大和极大危险等级的崩岗主要分布于营前镇与水岩乡，少部分位于梅水乡与黄埠镇，需优先治理。[结论]矩阵判别法具有较好的准确性，且指标易获取，方法易操作，适用于对崩岗危险性的评价。

关键词

崩岗 / 调查 / 危险性 / 矩阵判别法 / 江西省上犹县

基金资助

国家自然科学基金项目“不同降雨情景下赣南花岗岩区崩岗侵蚀易发性空间预测研究”(42107489);; 水利部重大科技项目“水土流失综合治理智能管理模型研发”(CKSD2022735/TB)