2013—2022年江苏省植被覆盖度时空变化趋势及其驱动因素

摘要

[目的]探究江苏省2013—2022年植被覆盖度（fractional vegetation cover, FVC）的时空变化趋势及其驱动力，为全面掌握该省植被覆盖情况，宏观调控相关政策提供科学参考。[方法]基于GEE(Google Earth Engine)，应用像元二分模型估算FVC，采用Sen趋势分析、Mann-Kendall显著性检验、变异系数、Hurst指数等方法，系统分析FVC的时空变化趋势与特征，并以FVC和夜间灯光指数（night light index,NLI）为变量构建一元线性回归模型，通过残差分析量化FVC变化的驱动因素及其贡献率。[结果] 2013—2022年江苏省年均FVC为0.648，尽管年际变化呈波动下降趋势，但仍以极高和高FVC类型为主。FVC呈减少趋势的面积比例为51.85%，呈增加趋势的面积比例为45.91%；变异系数平均值为0.16,Hurst指数平均值为0.56。气候变化和人类活动共同作用FVC的区域占58%，人类活动对江苏省FVC变化呈正向贡献的区域比例为86.53%，气候变化对江苏省FVC变化呈正向贡献的区域比例为71.47%。[结论] 2013—2022年江苏省整体植被覆盖良好，下降趋势趋于平缓，整体波动幅度较低，变化趋势以弱持续性为主、弱反持续性次之，交错分布，退化与改善并存。苏北和苏中的植被覆盖度显著高于苏南，但植被退化程度也更为严重。变化的主要驱动力以气候变化和人类活动的共同作用为主，人类活动对FVC变化的贡献总体上比气候变化的贡献更大。

关键词

植被覆盖度 / 趋势分析 / 驱动力 / 遥感 / 江苏省