基于数据挖掘技术探讨杨舒瑾主任治疗肺癌用药规律

摘要

目的 基于数据挖掘技术分析杨舒瑾主任治疗肺癌的用药规律。方法 收集2021年11月—2024年11月福建省漳州市医院的医院信息系统(HIS)中杨舒瑾主任治疗肺癌患者门诊病例数据，采用Excel、IBM SPSS Modeler 18.0、IBM SPSS Statistics 27.0对处方药物的频次、四气、五味、归经以及关联规则及聚类组合进行分析。结果 共纳入处方1 674首，涉及中药252味，其中使用频次>300次的中药共有29味，排名前5位的中药分别为茯苓、炙甘草、山药、仙鹤草和太子参，排名前5位的中药功效类别分别为补虚药、清热解毒药、止咳平喘药、消食药和化痰药。药性以平、微寒、温、寒性为主；药味以甘、苦、辛味为主；归经以肺、脾、胃、肝经为主。聚类分析得到5类药物组合。结论 杨舒瑾主任治疗肺癌以扶正祛邪为原则，采用健脾益气、养阴润肺、清热散结、燥湿化痰方法辨证施治。

关键词

肺癌 / 数据挖掘 / 用药规律 / 杨舒瑾