小波变换和DGM(2,1)模型在昆明市人口预测中的应用

摘要

对于昆明市人口呈不均匀的增长趋势，传统的灰色预测方法并不能取得很好的预测效果。将小波变换与DGM(2,1)模型相结合，利用小波变换去除原始序列中的噪声，将非光滑的原始序列转化为相对光滑的新序列，然后通过DGM(2,1)模型对新序列进行预测，可以得到较为满意的预测效果。以2006—2014年的昆明市人口数据为基础，预测2015—2019年5年昆明市人口数据，并和传统GM(1,1)模型、DGM(2,1)模型进行对比。结果表明：小波DGM(2,1)模型的平均绝对百分比误差为0.15%,DGM(2,1)模型为0.79%, GM(1,1)模型为0.96%,小波DGM(2,1)模型精度高于DGM(2,1)模型和GM(1,1)模型；小波DGM(2,1)模型的均方根误差与平均绝对误差都低于GM(1,1)模型和DGM(2,1)模型。由此，以2006—2019年昆明市人口数据作为原始序列样本，用小波DGM(2,1)模型预测2025、2035年人口为723.07万人、766.56万人。

关键词

小波变换 / DGM(2,1) / 预测 / 人口增长