基于混合Logit模型的共享自动驾驶汽车选择偏好分析

摘要

为了探索用户态度对选择共享自动驾驶汽车(shared autonomous vehicles, SAV)的影响，实施了一项选择偏好调查，获取用户个人特征、对SAV的态度变量及偏好选择；应用多指标多因素模型(multiple indicators and multiple causes model, MIMIC)进行验证性因子分析，进而适配态度变量；引入混合Logit模型构建用户选择SAV的意愿模型，分析偏好选择结果，探索用户特征及态度变量对SAV的影响。结果表明，感知风险(12.75%)和服务质量(9.85%)对SAV的使用意愿影响最大，其余态度变量的影响依次为行为意图、社会影响、感知有用性、感知易用性，弹性值分别为8.17%、7.93%、5.65%、4.46%。因此，未来重点提升SAV的安全性及服务质量是推动SAV发展的重要措施。

关键词

共享自动驾驶 / 态度变量 / 多指标多因素模型 / 混合Logit模型