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摘要
水库库区大型隧道开挖会对山体产生一定的扰动,引起山体形变,造成滑坡等地质灾害,其形成的库区涌浪可扩散至上下游数公里,严重影响大坝安全。针对单一轨道合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)数据在深切峡谷地区形变监测中因几何畸变导致识别不准确的问题,采用小基线集差分干涉测量技术(small baseline subsets interferometric synthetic aperture radar, SBAS-InSAR)、联合70景升轨和68景降轨Sentinel-1A SAR影像进行数据处理,获得研究区2020年2月至2022年5月的地表雷达视线向(line of sight, LOS)形变速率,选取白鹤滩库区典型隧道边坡进行形变特征分析。结果显示:1)白鹤滩水电站库区出现异常形变,蓄水前后隧道边坡的年平均形变量在20 mm以上,边坡稳定性遭到一定程度破坏;2)隧道边坡下缘与隧道上方位置形变趋势基本一致。采用SBAS-InSAR技术及升降轨SAR影像联合互补的方法,可以有效克服单一轨道数据在深切峡谷地区形变监测中因阴影、叠掩、透视收缩等几何畸变导致的识别不准确问题,其结果可用于白鹤滩库区隧道边坡滑坡灾害的早期识别,为区域性地质灾害防治管理提供科学依据。
关键词
形变监测
/
SBAS-InSAR技术
/
隧道边坡
/
滑坡灾害
Key words
SBAS-InSAR技术下的白鹤滩库区典型隧道边坡形变监测研究[J].
贵州大学学报(自然科学版), 2023, 40(04): 48-55 DOI:10.15958/j.cnki.gdxbzrb.2023.04.07