基于灰色理论和贝叶斯网络的城市道路交通安全风险研究

摘要

为更好地对城市道路交通安全进行研究，提出了基于灰色理论和贝叶斯网络的城市道路交通安全风险分析方法。从人-车-路-环境-管理5大指标建立城市道路交通安全风险影响因素评价体系；采用灰色关联度方法判别城市道路交通安全的显著影响因素；结合贝叶斯网络评估所筛选因素对道路交通安全风险影响的概率分布，辨识道路交通安全风险主要致因与影响强度分布。选取南京市鼓楼区惠民西路周围道路2009—2011年间发生的267起交通事故验证该模型的有效性。结果表明，该方法共识别影响惠民西路交通安全显著因素11个，基于筛选出的11个因素辨识出惠民西路处于低风险的概率为31%,中风险的概率为37%,高风险的概率为31%,为城市道路交通安全风险研究提供一些参照。

关键词

交通安全 / 道路风险因素 / 灰色理论 / 贝叶斯网络 / 交通工程