人体异常坐姿识别方法研究进展

杨观赐, 李林翰, 罗可欣, 何玲, 赵天逸, 孟子力, 卢明朗

贵州大学学报(自然科学版) ›› 2023, Vol. 40 ›› Issue (05) : 1 -14.

PDF
贵州大学学报(自然科学版) ›› 2023, Vol. 40 ›› Issue (05) : 1 -14. DOI: 10.15958/j.cnki.gdxbzrb.2023.05.01

人体异常坐姿识别方法研究进展

    杨观赐, 李林翰, 罗可欣, 何玲, 赵天逸, 孟子力, 卢明朗
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

日常生活中,久坐往往会出现异常坐姿,频繁的异常坐姿导致人们患上骨骼肌肉疾病的现象愈发普遍,及时识别异常坐姿并进行提醒对人们的健康具有重要意义。文章综述了人体异常坐姿识别方法研究进展。从数据采集角度出发,将识别方法分为基于接触式传感器的人体异常坐姿识别方法,基于射频信号的人体异常坐姿识别方法,基于机器视觉的人体异常坐姿识别方法,并对这3类方法进行综述,分析各方法的特点。其中,采用接触式传感器的方法,分别从可穿戴设备和压力传感器两个角度阐述;而基于机器视觉的方法,分别从所使用的前景图像和人体骨骼关键点两个方面进行综述。最后,总结并分析了代表性人体异常坐姿数据集,统计并分析了代表性人体异常坐姿识别算法的性能表现,总结并展望了人体异常坐姿识别方法的发展趋势。

关键词

人体异常坐姿识别 / 传感数据理解 / 特征提取 / 机器学习 / 分类算法

Key words

引用本文

引用格式 ▾
人体异常坐姿识别方法研究进展[J]. 贵州大学学报(自然科学版), 2023, 40(05): 1-14 DOI:10.15958/j.cnki.gdxbzrb.2023.05.01

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

127

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/