基于MCCA的多情景土地利用演变及其ESV变化研究——以龙岩市为例

摘要

为了探究多情景下土地利用演变与生态系统服务价值（ecosystem service value, ESV）的特征及两者间的差异性，以龙岩市为例，基于2005、2010、2015和2020年的4期土地利用数据，运用混合元胞自动机（mixed-cell cellular automata, MCCA）模型模拟2035年龙岩市土地利用格局，并采用当量因子法计算分析了历年以来和未来情景下ESV。结果显示：2005—2020年龙岩市林地和耕地面积总体上呈下降趋势，分别减少了10 590.33 hm²、4 183.63 hm²,水域面积小幅度上升，建设用地面积增长迅速；龙岩市ESV在2005—2020年整体上呈现出下降态势，累计减少4.15亿元；在城市发展和耕地保护情景下，2035年龙岩市ESV较2020年分别损失了6.52亿元和4.30亿元；而生态保护情景下，ESV预测为927.43亿元，较2020年上升了0.67亿元，这是由于水域面积的增加使ESV得到了有效提高。因此，生态保护情景是符合未来发展趋势的理想土地利用空间格局。

关键词

土地利用演变 / MCCA模型 / ESV / 龙岩市