喀斯特山区TRMM降水数据降尺度研究

摘要

获取高精度的卫星降水数据，为喀斯特区域旱涝灾害评估、水文预报等各研究领域提供数据基础。以热带降雨卫星(tropical rainfall measuring mission, TRMM)为数据源，采用多元线性回归法(ordinary least square, OLS)和地理加权回归法(geographically weighted regression, GWR),综合考虑高程、坡度、坡向、经纬度和归一化植被指数(normalized difference vegetation index, NDVI)等6个因子构建OLS和GWR降尺度模型进行年降尺度研究，并比较OLS和GWR两种降尺度模型在喀斯特山区的适用性。结果表明：1)TRMM数据与站点观测数据之间精度较好；2)降尺度后数据空间分辨率提升到1 km, GWR降尺度年降水量在多数年份比原始TRMM数据更接近实测值，高估现象得到改善；与OLS降尺度数据相比，其三项指标表现更好；3)单站点中，OLS降尺度数据在高程和NDVI突变区域易出现假性更优相关性。综合多指标评价，GWR降尺度数据在喀斯特山区总体精度更高。后续可通过划分植被区、岩溶区、增加环境因子、校正等使降水更贴合实测值。

关键词

TRMM 3B43 / 降尺度 / GWR模型 / 喀斯特山区