基于体质测试大数据的灰色关联分析：建模与实证（英文）

摘要

目前，中国普遍采用电子仪器采集学生体质测试结果，积累了大量具有大数据特征的原始数据。在面对体质测试大数据时，如何利用数学模型找出测试项目之间的相关性，从而准确描述其相关性的强弱，具有科学意义。采用改进的灰色关联分析模型，对西部某高校31 198名大学生体质测试大数据进行分析。该模型改变了传统邓氏模型的计算过程，使其适用于大数据。结果表明：BMI值对女生下肢耐力和爆发力有较大影响，是女生最重要的体质测试指标；肺活量对男生的耐力、灵活性和下肢爆发力有不同的影响，是男生最重要的体质测试指标；长跑，即男子1 000 m跑、女子800 m跑和立定跳远，不仅是身体素质的2个最重要的指标，而且它们之间存在着很强的相关性。改进的灰色关联分析为大数据环境下体质测量指标之间的相关性分析提供了新的思路，为不同领域的大数据分析提供了建模参考。

关键词

灰色关联分析 / 大数据 / 体能测试 / 强相关性