基于地理探测器的山地城市植被净初级生产力时空演变及驱动因素研究——以重庆市为例

摘要

为探究植被净初级生产力（net primary productivity, NPP）时空演变特征和主要驱动情况，本研究基于2000—2020年的GLASS-NPP数据，并结合气象、高程（digital elevation model, DEM）、人口密度、土地利用和归一化植被指数（normalized difference vegetation index, NDVI）数据，采用趋势分析、相关性分析和地理探测器模型，定量研究了重庆市2000—2020年间植被NPP的时空演变和影响因子的驱动情况。结果表明：1)2000—2020年，重庆市植被NPP随时间变化呈现出波动上升的趋势，值处于567.56～756.32 g·C/m²/a之间。2)在空间上呈现出“两高一低”的分布状况，全市植被NPP最高值为968.34 g·C/m²/a,最低值为76.23 g·C/m²/a。3)重庆市植被NPP与气温、降水之间均存在显著的相关性，相关系数的均值分别为-0.22和0.31。4)对重庆市植被NPP起主导作用的影响因子为植被覆盖因子、气温因子、海拔因子，并且任意两个因子之间的作用表现为非线性增强，表明多因子之间交互作用为协同交互。文章旨在为地方监测森林植被高质量发展和同类型城市实施生态环境保护提供科技支撑和行动参考。

关键词

植被净初级生产力(NPP) / 地理探测器 / 时空变化 / 驱动因子 / 重庆