一种优化均值漂移模型的测站筛选方法

摘要

针对均值漂移模型在异常测站剔除过程中出现的“回漂”现象导致粗差未能尽数剔除、使其拟合结果有偏于实际的问题，提出基于惩罚回归优化均值漂移模型对异常测站进行剔除的方法。利用优化后的模型方法对“中国大陆构造环境监测网络”华南块体中东部观测的水平速度场数据进行拟合对比分析，并利用剔除后的有效测站进行形变特征反演。结果表明：利用惩罚回归优化的均值漂移模型能更有效地识别异常测站点，筛选后的测站数据能顾及块体整体运动的平滑性，同时比均值漂移模型剔除具有更高的拟合精度，利用有效数据反演的形变特征也符合该区域实际运动趋势。

关键词

地壳运动 / 异常测站 / 均值漂移模型 / 惩罚函数 / 应变特征