基于灰狼优化算法的改进Canny算子的芯片标识图像边缘检测

摘要

为有效进行芯片标识的提取，提出一种基于灰狼优化算法(gray wolf optimization, GWO)的改进动态双阈值的Canny算子来进行芯片标识图像边缘提取。首先，从芯片标识生产环境复杂、图像干扰信息多的角度出发，对Canny算子的双阈值进行改进；其次，使用灰狼优化算法确定其高阈值选取；最后，将本文算法与传统Log、Prewitt、Roberts、Canny、Sobel算子进行实验比较，利用召回率和精确率等方法作了客观评估。实验结果表明，本文所提算法优于传统的边缘提取算法，提取准确度高，为后续识别打下了坚实基础。

关键词

芯片标识图像 / 边缘检测 / 改进Canny算子 / GWO